我在 Google Cloud 上创建了一个 VM 实例。使用此实例的 GPU,我在 Jupyter 笔记本中的 Google AI Platform 上运行了几个实验。
现在我无法再启动实例了,因为几周后我收到时区资源不足的错误消息。但是,如果不启动实例,我将无法打开 Jupyter 笔记本,因此我无法下载它们,并且我的所有工作和代码目前都不可用。
我知道我可以尝试将实例移动到不同的时区,但这似乎是一个乏味的解决方案。我怎样才能获得那些笔记本?
我在 Google Cloud 上创建了一个 VM 实例。使用此实例的 GPU,我在 Jupyter 笔记本中的 Google AI Platform 上运行了几个实验。
现在我无法再启动实例了,因为几周后我收到时区资源不足的错误消息。但是,如果不启动实例,我将无法打开 Jupyter 笔记本,因此我无法下载它们,并且我的所有工作和代码目前都不可用。
我知道我可以尝试将实例移动到不同的时区,但这似乎是一个乏味的解决方案。我怎样才能获得那些笔记本?
一些可以提供帮助的解决方法。
将 GPU 从 VM 实例中分离出来,并检查 VM 实例是否可以启动,如果不能:
您可以创建附加到 VM Notebook 的永久磁盘的快照,并从快照创建 VM 实例,然后通过 SSH 访问以尝试恢复 Notebook。
这些任务也可能有点乏味,但您需要评估您是否愿意执行类似的操作来恢复信息。此外,您可能需要联系Google Cloud 支持并开票,因为几周没有资源似乎很不寻常。
即使你有配额并不意味着你会一直得到资源。如果您收到类似未找到或区域中不存在的错误,请参阅区域和区域以找出每个区域中可用的功能。
目前,不幸的是,您需要继续尝试将实例移动到不同的区域以访问这些区域。
您还可以与我们的 Google Cloud 销售团队在线聊天以获取更多信息。
聊天时间为美国东部时间周一上午 9 点至周五晚上 7 点