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我正在尝试从 ggplot 中删除一系列 x 轴。我的数据 x 代表年和周：

202045：2020 年第 45 周

202053：2020 年的最后一周（任何一年都有 52-53 周，没有更多...）

 summary(df$year_week)

分钟。第一曲。中位数平均第三曲。最大限度。202045 202047 202050 202054 202052 202101

可悲的是，我的数据从 2020 年的上周“跳跃”到 2021 年的第一周，并以“幽灵”周显示 x 轴，例如：

year_week=rep(c(202045,202046,202047,202048,202049,202050,202051,202052,202053,202101),times=1)
cases=rnorm(200, 44, 33)
df=data.frame(year_week, cases)

ggplot(df, aes(x=year_week, y=cases))+
geom_line()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,  
    hjust = 0.85, size=9))+
scale_x_continuous(limits=c(202045, 202101))

图1

我试图用 NA 删除，但结果是一样的

df$year_week[df$year_week>202053 & df$year_week<202101]= NA
df$cases[df$year_week>202053 & df$year_week<202101]= NA

ggplot(na.omit(df), aes(x=year_week, y=cases))+
geom_line()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,  
    hjust = 0.85, size=9))+
scale_x_continuous(limits=c(202045, 202101))

df %>%
filter(!is.na(cases)) %>%
ggplot(aes(x=year_week, y=cases))+
geom_line()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,  
    hjust = 0.85, size=9))+
scale_x_continuous(limits=c(202045, 202101))

我的预期图表是：（任何一年都不存在第 60 周或第 80 周）

预期图表

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2 回答 2

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您可以制作两个单独的图，一个用于 2020 年之前，另一个从 2021 年开始，并使用刻面将它们以较小的边距彼此相邻。我认为这可以实现您的目标，而不会因 x 轴标签中的任意跳跃而使您的观众感到困惑。

也许是这样的：

df %>% 
  mutate(
    period = case_when(
      year_week < 202101 ~ "Before 2021",
      year_week >= 202101 ~ "After 2021"
    ),
    period = factor(
      period, 
      levels = c("Before 2021", "After 2021"), 
      ordered = T
    )
  ) %>% 
  ggplot() +
  geom_line(
    aes(
      year_week,
      cases
    )
  ) +
  facet_wrap(
    ~period,
    ncol = 2, 
    scales = "free_x"
  )+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,  
                                   hjust = 0.85, size=9))

与您的问题没有直接关系的另一个问题是，您正在为 x 轴值上的每个值绘制多个 y 值，这会导致难看的垂直线使用 geom_line 由粗糙的对角线连接。

于 2021-01-10T18:21:36.997 回答
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问题是您的year_week变量是数字。但是，由于周数停止在 52（或 53），例如，在下一年的第一周开始之前，202052您会有几周的间隔。48 = 202101 - 202052 - 1您可以通过使用将year_week变量转换为字符来防止这种情况发生as.character。或者您可以进行一些格式化，例如拆分年份和星期并在其间添加连字符、空格...，就像我在代码中所做的那样：

注意：转换为字符时，必须使用groupaes。

year_week=rep(c(202045,202046,202047,202048,202049,202050,202051,202052,202053,202101),times=1)
cases=rnorm(200, 44, 33)
df=data.frame(year_week, cases)

df$year_week <- paste(substr(df$year_week, 1, 4), substr(df$year_week, 5, 6), sep = "-")

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=year_week, y=cases, group = 1))+
  geom_line()+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,  
                                   hjust = 0.85, size=9))

于 2021-01-10T19:08:51.730 回答