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我正在使用摘要逻辑编写报告GROUPING SETS，但出现此错误：

SELECT c1, c2, c3, SUM(c4) AS MySum
FROM TABLE(get_data()) src
GROUP BY GROUPING SETS ((c1, c2, c3), (c1, c2), c1, c2, ());

-------------------------
ORA-00932: inconsistent datatypes: expected NUMBER got XXX.MYROW
00932. 00000 -  "inconsistent datatypes: expected %s got %s"

当我只包含c1或c2单独包含时，它工作正常：

GROUP BY GROUPING SETS ((c1, c2, c3), (c1, c2), c1, ());  
GROUP BY GROUPING SETS ((c1, c2, c3), (c1, c2), c2, ());

当我直接从t1表中获取查询时，它也可以正常工作：

SELECT c1, c2, c3, SUM(c4) AS MySum
FROM t1 src
GROUP BY GROUPING SETS ((c1, c2, c3), (c1, c2), c1, c2, ());

我错过了什么？我觉得这很简单。这是我的设置的简化示例：

-- Base table
CREATE TABLE t1 (c1 VARCHAR(10), c2 VARCHAR(10), c3 VARCHAR(10), c4 INTEGER);

-- Row type
CREATE TYPE myrow AS OBJECT (c1 VARCHAR(10), c2 VARCHAR(10), c3 VARCHAR(10), c4 INTEGER);

-- Table type
CREATE OR REPLACE TYPE mytable AS TABLE OF myrow;

-- Get data function
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_mydata
RETURN mytable PIPELINED AS
BEGIN
  FOR v_rec IN (
    SELECT c1, c2, c3, c4
    FROM t1
  ) LOOP
    PIPE ROW (myrow(v_Rec.c1, v_Rec.c2, v_Rec.c3, v_Rec.c4));
  END LOOP;
    
  RETURN;    
END;

数据库版本 - 12.1.0

更新
我的实际功能得到的不同错误（即使有“物化”提示）：

ORA-22905: cannot access rows from a non-nested table item 22905. 
00000  -  "cannot access rows from a non-nested table item" 
*Cause: attempt to access rows of an item whose type is not known 
at parse time or that is not of a nested table type 
*Action: use CAST to cast the item to a nested table type
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2 回答 2

2

您可以通过使用非流水线函数来解决该错误，并且BULK COLLECT：

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_mydata2
RETURN mytable AS
  v_data mytable;
BEGIN
  SELECT myrow(c1, c2, c3, c4)
  BULK COLLECT
  INTO v_data
  FROM t1;

  RETURN v_data;    
END;
/

我能够在版本 19c 中重现您的错误，因此看起来您发现了一个相对较大的 Oracle 错误。以我的经验，流水线函数通常比常规函数更容易出错，并且往往被过度使用。流水线函数可以更快地返回数据，但由于您的查询聚合了所有行，因此无论如何您都不会看到性能提升。

非流水线函数方法的主要问题是您的会话将需要足够的内存来BULK COLLECT一次存储所有结果。如果您必须处理数百万行宽行，这可能不可行。

于 2021-01-05T06:14:57.617 回答
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我不知道为什么它不起作用，但是 - 看看这个解决方法是否有帮助（使用 CTE 和materialize提示）：

SQL> with test as
  2    (select /*+ materialize */
  3      c1, c2, c3, c4
  4     from table(get_mydata()) src
  5    )
  6  select c1, c2, c3, sum(c4) as mysum
  7  from test
  8  group by grouping sets ((c1, c2, c3), (c1, c2), c1, c2, ());

C1         C2         C3              MYSUM
---------- ---------- ---------- ----------
1          2          3                   4
1                                         4
           2                              4
                                          4
1          2                              4

SQL>
于 2021-01-04T13:51:32.517 回答