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问题是什么时候出现的？

我试图使用以下语句使用(via ) 的polr()方法进行序数回归分析。在该声明中，“步数”是我的因变量。当我设置（在列标题和语句中）下划线替换空格（即 Number_of_Steps）时，一切正常。Rrpy2

model = mass.polr('as.factor(Number of Steps) ~ Var2',
                  data=df_data, method='logistic',
                  Hess = True)
# Here, mass = importr('MASS')

但是，使用空格（即步数），我收到以下错误。

RRuntimeError：解析错误（text = x，keep.source = FALSE）：：1:17
：意外符号1：as.factor（数量

我是如何尝试解决问题的？

我在谷歌上进行了搜索，还检查了与这个问题相关的 SO（例如这个）中的不同问题。但是，我仍然没有找到这个问题的解决方案。

然后，我的问题

as.factor(variable name)在使用过程中如何使用空格分隔的变量名（即列标题）mass.polr()？

谢谢阅读！

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1 回答 1

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这不是特定于 rpy2。在 R 中，可以使用反引号 ( ` ) 来分隔包含空格的符号。

假设您的示例在其他方面是正确的，则应执行以下操作：

model = mass.polr('as.factor(`Number of Steps`) ~ Var2',
                  data=df_data, method='logistic',
                  Hess=True)

示范：

import rpy2.robjects as ro

# Get an R data frame with a column name that has
# a space.
dataf = ro.r("""
require("MASS")
cbind(housing, "My Sat"=housing$Sat)
""")

print('column names:')
print(tuple(dataf.colnames))

from rpy2.robjects.packages import importr
mass = importr('MASS')
house_plr = mass.polr(
    ro.Formula('as.factor(`My Sat`) ~ Infl + Type + Cont'),
    data = dataf
)
于 2020-12-28T04:24:20.163 回答