0

我目前正在寻找一种可能快速的方法来为图像创建(或使用已经存在的)分类器。主要目标是对图像进行分类,无论它们(主要)是否是徽标。这意味着我对识别公司的品牌/名称不感兴趣。但相反,模型必须说明图像是徽标的可能性有多大。

这样的分类器是否已经存在?如果没有,是否有任何可能的解决方案来避免这项任务的神经网络?

提前致谢。

4

2 回答 2

1

我不确定这个项目是否存在,但我有一些想法可以在没有神经网络的情况下实现这一目标。我认为作为惯例,神经网络会容易得多,但我认为可以通过 K-means 算法或聚类算法来完成。我曾经想象过,如果标志数据在同一个区域,而图像数据在另一个同一个区域,它们可以被聚类。但是,我以前没有这样做过,但理论上,这似乎是合乎逻辑的

于 2020-12-23T11:03:49.637 回答
0

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

如您所见,我们的算法中没有任何标签。

于 2020-12-23T11:37:39.300 回答