我有一个训练有素的网络，它为我提供了 2048 个维度的特征。我想通过 Tensorboard 嵌入投影仪使用 t-sne 图将它们可视化。每个数据点都属于大约 10 个不同的标签，因此我可以通过为不同的标签指定不同的颜色来进行区分。但是，要注意的是，在 1 个标签内，这些特征属于 2 类，一种是 RGB 图像特征，另一种是红外图像特征。所以现在我需要显示一些标记，如“x”或“o”，它们在散点图中可用，RGB 和红外特征不同。但是，我在 Embedding Projector 文档中的任何位置都找不到此功能来指定标记。目前，我正在使用 Pytorch 的嵌入式投影仪，使用 Summary writer，但如果它具有这样的功能，我不介意切换到 Tensorflow。如果有人知道这是否可以在 Tensorboard 嵌入投影仪中完成，请帮助我。提前致谢
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