imputation - 将 tbl_regression 与估算数据/汇集回归模型一起使用

Question

我使用该gtsummary::tbl_regression函数显示回归模型结果取得了巨大的成功。但是，我看不到如何使用tbl_regression来自估算数据集的汇总回归模型，我真的很想这样做。

我手边没有可重现的示例，我只是想看看是否有其他人找到了一种方法来处理mids由mice.tbl_regression

Answer 1

在当前的 gtsummary 开发版本中，可以总结根据来自 mouse 包的估算数据估计的模型。这是一个例子

# install dev version of gtsummary
remotes::install_github("ddsjoberg/gtsummary")
library(gtsummary)
packageVersion("gtsummary")
#> [1] ‘1.3.5.9012’

# impute the data
df_imputed <- mice::mice(trial, m = 2)

# build the model
imputed_model <- with(df_imputed, lm(age ~ marker + grade))

# present beautiful table with gtsummary
tbl_regression(imputed_model) 
#> pool_and_tidy_mice: Tidying mice model with
#> `mice::pool(x) %>% mice::tidy(exponentiate = FALSE, conf.int = TRUE, conf.level = 0.95)`

^{由reprex 包于 2020-12-16 创建(v0.3.0)}

重要的是要注意，在合并结果tbl_regression() 之前，将鼠标模型对象传递给。该tbl_regression()函数需要访问各个模型才能正确识别参考行和变量标签（除其他外）。在内部，小鼠模型上使用的整理功能会先将结果汇总，然后整理结果。用于此过程的代码会打印到控制台以提高透明度（如上例所示）。