几天前，我完成了一个单词预测程序，该程序在给定数据集上测试 LSTM 和 GRU 模型。我测试了 4 个模型——2 个 LSTM 模型和 2 个 GRU 模型。我在 Google Colab 上编写了程序。
我使用两个验证集来看看它如何影响他们的困惑。我对我得到的结果非常满意。现在，几天后，当我回来运行它时，我发现在第一个 epoch 中，至少有一个验证集随机出现了极大的困惑，而当我这样做时，所有 4 个模型的最后一个。但是，当我在第一个 epoch 之后停止程序并立即再次运行它时，它有时会修复第一个 epoch（以及整个程序）的困惑问题。这可以一次又一次地完成，直到所有 3 个数据集都给出正常结果。
是否有任何 google colab 问题导致这些随机失败？我在问我是否可以无缘无故地阻止挖掘我的代码，因为有时它工作得很好。
谢谢！
编辑：经过多次测试后，我注意到在我重新启动运行时后的第一个时期总是发生以下情况：
- 训练困惑是正常的（一如既往），两个验证集都不是。我停止并再次运行。
- 训练困惑是正常的（一如既往），验证集 1 是正常的，验证集 2 不是。我停止并再次运行。
- 训练困惑是正常的（一如既往），两个验证集都是正常的。我停止并再次运行。
- 与 3 相同。