背景
我正在尝试通过 xarray 和 OPeNDAP 下载 GFS 天气数据 netcdf4 文件。非常感谢Vorticity0123之前的帖子，这使我能够对 python 脚本的骨骼进行排序（如下所示）。
问题
问题是，GFS 数据集有 195 个数据变量，但我不需要大多数，我只需要其中的 10 个。
- ugrd100m, vgrd100m, dswrfsfc, tcdcclm, tcdcblcll, tcdclcll, tcdcmcll, tcdchcll, tmp2m, gustsfc
请求帮助
我已经浏览了 xarray readthedocs 页面和其他地方，但我无法找到一种方法将我的数据集缩小到只有十个数据变量。有谁知道如何缩小数据集中的变量列表？
蟒蛇脚本
import numpy as np
import xarray as xr
# File Details
dt = '20201124'
res = 25
step = '1hr'
run = '{:02}'.format(18)
# URL
URL = f'http://nomads.ncep.noaa.gov:80/dods/gfs_0p{res}_{step}/gfs{dt}/gfs_0p{res}_{step}_{run}z'
# Load data
dataset = xr.open_dataset(URL)
time = dataset.variables['time']
lat = dataset.variables['lat'][:]
lon = dataset.variables['lon'][:]
lev = dataset.variables['lev'][:]
# Narrow Down Selection
time_toplot = time
lat_toplot = np.arange(-43, -17, 0.5)
lon_toplot = np.arange(135, 152, 0.5)
lev_toplot = np.array([1000])
# Select required data via xarray
dataset = dataset.sel(time=time_toplot, lon=lon_toplot, lat=lat_toplot)
print(dataset)