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我在这里关注 statsmodels 文档: https ://www.statsmodels.org/stable/vector_ar.html

我到达页面中间的部分,上面写着: irf.plot(orth=False)

它为我的数据生成以下图表: 在此处输入图像描述

我需要修改图表的元素。例如,我需要应用tight_layout 并减小y-tick 大小,这样它们就不会进入到左边的图表中。

该文档讨论了将“子图绘图功能”传递给subplotirf.plot() 的参数。但是当我尝试类似的事情时:

irf.plot(subplot_params = {'fontsize': 8, 'figsize' : (100, 100), 'tight_layout': True})

只有fontsize参数有效。我也尝试将这些参数传递给“plot_params”参数,但无济于事。

所以,我的问题是如何访问这个 irf.plot 的其他参数,尤其是 figsize 和 ytick 大小?我还需要强制它打印一个网格,以及 x 轴上的所有值(1、2、3、4、...、10)

有什么方法可以使用该fig, ax = plt.subplots()方法创建一个空白图,然后在该图上创建 irf.plot ?

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看起来该函数返回一个matplotlib.figure

尝试这样做:

fig = irf.plot(orth=False,..)
fig.tight_layout()
fig.set_figheight(100)
fig.set_figwidth(100)

如果我用这个例子运行它,它可以工作:

import numpy as np
import pandas
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.tsa.api import VAR

mdata = sm.datasets.macrodata.load_pandas().data
dates = mdata[['year', 'quarter']].astype(int).astype(str)
quarterly = dates["year"] + "Q" + dates["quarter"]
from statsmodels.tsa.base.datetools import dates_from_str
quarterly = dates_from_str(quarterly)
mdata = mdata[['realgdp','realcons','realinv']]
mdata.index = pandas.DatetimeIndex(quarterly)
data = np.log(mdata).diff().dropna()
model = VAR(data)

results = model.fit(maxlags=15, ic='aic')
irf = results.irf(10)

fig = irf.plot(orth=False)
fig.tight_layout()
fig.set_figheight(30)
fig.set_figwidth(30)

在此处输入图像描述

于 2020-11-26T11:40:24.047 回答