opencv - 基于图像轮廓细化分割掩码

Question

我有一个图像，我将绿色边框作为分割蒙版的轮廓。我希望根据在原始图像上找到的轮廓来细化这个轮廓，以获得像第二张图像中的蒙版 - 其中头发的边缘更加精致。

我已经尝试过分段掩码的膨胀和腐蚀的组合，但它感觉不像是一个通用的解决方案——因为它涉及手动调整内核大小。

有更好的方法吗？

Answer 1

没有通用的解决方案。始终需要参数调整以获得所需的输出。为了获得更精细的头发边缘，您可以应用如下阈值：

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

im = cv2.imread("model.jpg",0)
plt.imshow(im)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(im,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY_INV,31,3)
plt.imshow(thresh)

输入：

输出：

注意：颜色变化是由于“matplotlib”。