我正在寻找一种可以分析短文本情绪的工具。我搜索了一个星期，我找不到一个可以公开获得的好的。理想的工具是将短文本作为输入并猜测情绪的工具。它最好是一个独立的应用程序或库。
我不需要受文本训练的工具。尽管在没有得到令人满意的答案之前提出了类似的问题。
我在互联网上搜索并阅读了一些论文，但找不到我想要的好工具。目前我找到了 SentiStrength，但准确度并不好。我现在正在使用情感词典。我觉得一些语法解析可能是必要的，但它对我来说太复杂了，无法构建。此外，它是由一些人研究的，我不想重新发明轮子。有谁知道这样的公开/研究可用软件？我需要一个在使用前不需要培训的工具。提前致谢。
我认为你不会找到比 SentiStrength（或 SoCal）更准确的程序来完成这项任务——除了特定狭窄领域的机器学习方法。如果您有大量 (>1000) 特定域的手动编码数据，那么您可能想尝试基于您的数据的通用机器学习方法。如果没有，那么我将停止寻找更好的东西；）
由于缺乏上下文，识别实体并从短文本中提取精确信息，更不用说情感，是一个非常具有挑战性的问题，尤其是短文本。然而，Turney (2000) 主要提出了从文本中提取情感的无监督方法很少。看看那个，也许你可以为你的用例采用基于短文本中的形容词提取情绪的方法。但重要的是要注意，这可能需要您相应地有效地对短文本进行 POSTag。
也许EmoLib可能会有所帮助。