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我正在尝试使用 fable 包为 1000 家商店创建预测。包是否像函数一样fable并行工作？forecast

非常感谢

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plan()您可以使用未来包中的模型拟合并行化。

可以使用 future 包并行估计模型。通过在估计模型之前指定 future::plan() ，它们将根据该计划进行计算。

https://fabletools.tidyverts.org/reference/model.html

library(fable)
#> Loading required package: fabletools
library(dplyr)
library(future)

plan(multisession)

tsibbledata::aus_retail %>%
  filter(
    Industry == "Food retailing"
  ) %>%
  model(
    snaive = SNAIVE(Turnover),
    ets = ETS(log(Turnover) ~ error("A") + trend("A") + season("A")),
  )
#> # A mable: 8 x 4
#> # Key:     State, Industry [8]
#>   State                        Industry         snaive          ets
#>   <chr>                        <chr>           <model>      <model>
#> 1 Australian Capital Territory Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 2 New South Wales              Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 3 Northern Territory           Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 4 Queensland                   Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 5 South Australia              Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 6 Tasmania                     Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 7 Victoria                     Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 8 Western Australia            Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>

由reprex 包于 2020-11-23 创建(v0.3.0)

于 2020-11-23T05:51:57.217 回答
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根据 fabletools 0.2.1 的新版本，预测过程（不仅仅是模型拟合）可以使用 future.apply 并行运行：https ://github.com/tidyverts/fabletools/blob/master/NEWS .md。有一个用于并行化尚未完成的预测功能的拉取请求：https ://github.com/tidyverts/fabletools/pull/274 。希望不久！这是一个很棒的包裹。

于 2021-01-08T14:33:21.670 回答