r - 使用百分比创建马赛克图

Question

以下是我拥有的示例数据集：

df <- structure(list(Class = c("A", "B", "C", "D"), 
`Attempted` = c(374, 820, 31, 108), 
`Missed` = c(291, 311, 5, 15), 
`Cancelled` = c(330, 206, 6, 5), 
`Unknown` = c(950, 341, 6, 13)), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

我想用“百分比”而不是绝对数字创建一个马赛克图。准确地说，我想看看“A 级”总人口中有多少“A 级”人“错过”了他们的考试？而且，对于其他阶级的人口也是如此。

我还没有尝试过任何代码，因为我完全不知道如何开始。谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

仅使用一个包，您可以做并注意我用每个类中的比例标记单元格（即行总和为 1）：

library(vcd)
M = as.table(as.matrix(df[,-1]))
names(dimnames(M)) = c("Class","result")
labs <- round(prop.table(M,margin=1), 2)
mosaic(M, pop = FALSE)
labeling_cells(text = labs, margin = 0)(M)

你也可以用一个简单的可视化它

library(RColorBrewer)
barplot(t(labs),col=brewer.pal(4,"Set2"))

legend("bottomright",legend = colnames(labs),inset=c(0,1.1), xpd=TRUE, 
       fill =brewer.pal(4,"Set2"),horiz=TRUE,cex=0.7)

如果您使用 ggplot2 和其他 gg 东西，则需要长时间旋转数据：

library(tidyr)
library(dplyr)
library(ggplot2)

df_long = df %>% 
pivot_longer(-Class) %>% 
group_by(Class) %>% 
mutate(total = sum(value),
       p = round(100*value/total,digits=1)) %>%
ungroup()

ggplot(df_long,aes(x=Class,y=p,fill=name)) + geom_col() + geom_text(aes(label=p),position=position_stack(vjust=0.2))

如果要使用 ggplot2，则需要通过 z.lin 修改此答案，注意我使用 sqrt 使较小的图更可见：

ggplot(df_long,
       aes(x = Class, y = p, width = sqrt(total), fill = name)) +
geom_col(colour = "black") +
geom_text(aes(label = p), position = position_stack(vjust = 0.5)) + 
facet_grid(~Class, scales = "free_x", space = "free_x") +
theme_void()