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我正在尝试重新索引数据并根据源文档中的字段进行一些计算。我已经使用摄取管道来丰富带有 geo_point 的文档，并且还想计算一些其他值。

我遇到的问题是源数据抛出一个错误，说它不能被强制转换。这里有详细信息：

原始（来自 ML csv 输入）：

"_source": {
"Time": "18.06.2017 17:37:32",
"Weight (kg)": 286000,
"People": 2,
"Seats": "2"}

但是，使用 ML 完成的导入清楚地说明了以下内容：

{
  "convert": {
    "field": "Seats",
    "type": "long",
    "ignore_missing": true
  }
},{
  "convert": {
    "field": "People",
    "type": "long",
    "ignore_missing": true
  }
}

传入的原始数据是一致的，所有值都是严格的数字，没有引号等（前 3 个是重量、座位和人数：

66990;189;172;0;0;0;0;0

为了澄清，稍后索引的映射/映射模板也显示了正确的类型：

"People": {
                "type": "long"
              },
"Seats": {
                "type": "long"
              },

现在，当我使用 Kibana 脚本字段时，我可以计算如下：

if (doc['Seats'].value == 0)

{ return 0 } else

{
long utilization = (doc["People"].value * 100)/doc["Seats"].value;
return utilization
}

一切正常，我得到了计算的利用率。

当我尝试对摄取管道中的脚本执行相同操作时，如下所示：

"caused_by" : {
          "type" : "class_cast_exception",
          "reason" : "cannot explicitly cast float [java.lang.String] to byte"
 }

我使用的代码如下：

"script": {
        "if": "!(ctx.Seats=0) && !(ctx.Seats==null)",
        "lang": "painless",
        "source": "ctx.utilization = (float)ctx.People*100.0/(float)ctx.Seats"
}

我的问题是：

  1. 为什么 ML 摄取行为不同（来自 csv 的原始数据完全相同，只有整数）
  2. 我可以在摄取管道中做些什么来完成它
  3. 是 kibana 索引模式方式与摄取管道一样高效，还是我应该在负载等方面坚持使用摄取管道。

感谢您的帮助和提示。

知助

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1 回答 1

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在摄取管道中，ctx.Seats仍然是一个字符串，因为它是源文档中的一个字符串。您要么需要在脚本中解析它，要么在脚本之前对其进行转换。

选项无需转换，只需解析脚本中的值：

"script": {
    "if": "!(ctx.Seats=="0") && !(ctx.Seats==null)",
    "lang": "painless",
    "source": "ctx.utilization = 100.0 * ctx.People / Float.parseFloat(ctx.Seats)"
}

运行脚本之前的转换选项：

{
  "convert" : {
    "field" : "Seats",
    "type": "float",
    "ignore_missing": true
  }
},
{
  "script": {
    "if": "!(ctx.Seats==0) && !(ctx.Seats==null)",
    "lang": "painless",
    "source": "ctx.utilization = 100.0 * ctx.People / ctx.Seats"
  }
}
于 2020-11-16T16:09:58.730 回答