python - Pandas 样式：条件格式

Question

我将以下格式应用于熊猫数据框。

数据如下：

{'In / Out': {'AAA': 'Out',
  'BBB': 'In',
  'Total1': 'Out',
  'CCC': 'In',
  'DDD': 'In',
  'Total2': 'In'},
 'Mln': {'AAA': '$-1,707',
  'BBB': '$1,200',
  'Total1': '$-507',
  'CCC': '$245',
  'DDD': '$1,353',
  'Total2': '$1,598'},
 'US$ Mln': {'AAA': '$-258',
  'BBB': '$181',
  'Total1': '$-77',
  'CCC': '$32',
  'DDD': '$175',
  'Total2': '$206'}}

• 首先，我试图使整个第三行和第六行加粗。我已经得到了一个错误。
• 其次，当第二列 == In 时，我希望第二、第三和第四列为绿色，如果第二列 == Out，则为红色。我该怎么做呢 ？
• 第三，我希望只有文本“Total1”和“Total2”（不是整个列）右对齐，同一列中的其他文本可以保持左对齐。

有人可以告诉我如何编码吗？

Answer 1

你必须pd.IndexSlice按照.loc.

像这样。

idx = pd.IndexSlice[['Total1', 'Total2'], :]
# If you don't want to hard-code use this
idx = pd.IndexSlice[df.index[[2, 5]], :]

根据需要制作样式功能。

# 1
def make_bold(val):
    return 'font-weight: bold'
# For italic use 'font-style: italic'
# 2
def apply_color(s):
    if s.isin(['In']).any():
        return ['color: green' for val in s]
    return ['color: red' for val in s]

您使用df.style.applymap元素明智，df.style.apply列/行明智。

s = df.style.applymap(
    make_bold, subset=pd.IndexSlice[["Total1", "Total2"], :] # subset=idx
).apply(apply_color, axis=1)
s

输出：

---

对于＃3

您不能 在限制部分中应用样式index，columnspandas style-docs

您只能设置值的样式，而不是索引或列

Answer 2

apply让我们尝试axis=1：

df.style.apply(lambda x: ['color:red' if x['In / Out']=='Out' 
                           else 'color:green']*len(x), axis=1)

输出：