我想为 P(wage > 250) 的具有四个自由度的自然三次样条函数创建一个 Logit 图,但由于某种原因发生了错误。我不明白为什么,因为 OLS 工作正常。
这是代码(它应该可以完全工作而无需任何调整,当然,有问题的部分除外):
import pandas as pd
from patsy import dmatrix
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(7,5))
df = pd.read_csv('http://web.stanford.edu/~oleg2/hse/wage/wage.csv').sort_values(by=['age'])
ind_df = df[['wage', 'age']].copy()
plt.xlabel('Age', fontsize=15)
plt.ylabel('Wage', fontsize=15)
plt.ylim((0,333))
d = 4
knots = [df.age.quantile(0.25), df.age.quantile(0.5), df.age.quantile(0.75)]
my_spline_transformation = f"bs(train, knots={knots}, degree={d}, include_intercept=True)"
transformed = dmatrix( my_spline_transformation, {"train": df.age}, return_type='dataframe' )
lft = sm.Logit( (df.age > 250), transformed )
y_grid1 = lft.predict(transformed)
plt.show()
错误是:
ValueError: shapes (3000,9) and (3000,9) not aligned: 9 (dim 1) != 3000 (dim 0)
我尝试转置数据框,但结果是一些乱码图。我该如何正确地做到这一点?