在此处输入图像描述我处理图像分割问题,其中存在 tensorflow 数据集格式的数据管道,并且也使用 tensorflow 迭代器。现在我将训练图像的数量从之前的 250 张增加到 500 张。我有一个单独的图像增强管道。我的问题是
即使我使用相同的图像,是否会因为图像数量的增加而产生影响
batch_size=16
?我已将 step_per_epoch 设置为 240。正如我从 Tensorboard 中每个时期的日志文件中看到的那样,网络为每个步骤仅输入 16 个图像并且重复相同的批次并且图像在单个时期的运行期间不会改变?那么这是否意味着它在所有 240 个步骤中只训练一批相同的 16 张图像?我希望在每个时期均值(例如 16*30)中将所有样本数量输入网络。对于每个时期,所有样本都应该以一定的批次大小输入网络?这怎么可能?
我附上了用于训练的张量板图像。我有 250 步,所以每一步图像都应该改变,但它不会?步数很少变化,图像也是如此。为什么?