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我想要一个灵活的功能summarize，其中使用：

  1. 聚合函数由用户给出
  2. 聚合函数可能会使用更多的参数来引用数据本身的变量。

一个很好的例子是用户提供fun=weighted.mean()和指定权重参数w。

目前，我正在尝试使用.... 问题是我没有找到一种方法来...引用数据框中的变量？下面的示例是使用 给出的across()，但如果我使用它也会发生同样的情况summarize_at()

谢谢！！

library(tidyverse)
fo1 <- function(df, fun=mean, ...){
  df %>% 
    group_by(Species) %>% 
    summarise(across(starts_with("sepal"), fun, ...))
}

fo1(iris)
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
#> # A tibble: 3 x 3
#>   Species    Sepal.Length Sepal.Width
#>   <fct>             <dbl>       <dbl>
#> 1 setosa             5.01        3.43
#> 2 versicolor         5.94        2.77
#> 3 virginica          6.59        2.97
fo1(iris, fun=weighted.mean)
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
#> # A tibble: 3 x 3
#>   Species    Sepal.Length Sepal.Width
#>   <fct>             <dbl>       <dbl>
#> 1 setosa             5.01        3.43
#> 2 versicolor         5.94        2.77
#> 3 virginica          6.59        2.97
fo1(iris, fun=weighted.mean, w=Petal.Length)
#> Error: Problem with `summarise()` input `..1`.
#> x object 'Petal.Length' not found
#> ℹ Input `..1` is `across(starts_with("sepal"), fun, ...)`.
#> ℹ The error occurred in group 1: Species = "setosa".
fo1(iris, fun=weighted.mean, w=.data$Petal.Length)
#> Error: Problem with `summarise()` input `..1`.
#> x 'x' and 'w' must have the same length
#> ℹ Input `..1` is `across(starts_with("sepal"), fun, ...)`.
#> ℹ The error occurred in group 1: Species = "setosa".

由reprex 包于 2020-11-10 创建(v0.3.0)

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3 回答 3

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您需要传递附加参数的确切值。.data$Petal.Length是NULL。

library(dplyr)

fo1 <- function(df, fun=mean, ...){
  df %>% 
    summarise(across(starts_with("sepal"), fun, ...))
}


fo1(iris, fun=weighted.mean, w= iris$Petal.Length)
#  Sepal.Length Sepal.Width
#1     6.180167    2.970197
于 2020-11-11T01:10:56.737 回答
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这很丑陋，但有效。

> fo1 <- function(df, fun=mean, ...){
+   w <- df %>% pull(...)
+   df %>% 
+     summarise(across(starts_with("Sepal"), fun, w))
+ }
> fo1(iris, fun=weighted.mean, Petal.Length)
  Sepal.Length Sepal.Width
1     6.180167    2.970197

根据保罗在上述评论中的建议，这似乎是一个普遍的解决方案：

fo1 <- function(df, fun=mean, ...){
  df %>% 
    summarise(across(starts_with("Sepal"), fun, !!!enquos(...)))
}
> fo1(iris, fun=weighted.mean, Petal.Length)
  Sepal.Length Sepal.Width
1     6.180167    2.970197
> fo1(iris, fun=mean)
  Sepal.Length Sepal.Width
1     5.843333    3.057333

我尝试了几种 , , 的组合，但!!一定错过了那个。!!!enquo()enquos()

于 2020-11-11T01:12:05.683 回答
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enquos将返回引用表达式的列表。unquote-splice 运算符 ,!!!将取消引用每个元素作为函数调用的参数。

library(tidyverse)

fo1 <- function(df, fun = mean, ...) {
  df %>% 
    summarise(across(starts_with("sepal"), fun, !!!enquos(...)))
}

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  fo1(fun = weighted.mean, w = Petal.Length, na.rm = TRUE)
#> # A tibble: 3 x 3
#>   Species    Sepal.Length Sepal.Width
#>   <fct>             <dbl>       <dbl>
#> 1 setosa             5.02        3.44
#> 2 versicolor         5.98        2.79
#> 3 virginica          6.64        2.99

请参阅此处了解更多信息。

于 2020-11-12T00:23:28.470 回答