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在使用三角函数旋转图像时,我们使用图像填充。

如果我们在没有填充的情况下旋转,我们会得到这样的图片:

在此处输入图像描述

如果我们填充图片,例如使用这些代码:

`Padding_Bottom_And_Top = zeros(round(Image_Height/2),Image_Width,3);
Side_Padding = zeros(Image_Height+2*size(Padding_Bottom_And_Top,1),Image_Width/2,3);
Side_Padding =zeros(Image_Height+2*size(Padding_Bottom_And_Top,1),Image_Width/2,3);
Padded_Image = [Padding_Bottom_And_Top; Original_Image];
Padded_Image = [Padded_Image; Padding_Bottom_And_Top];
Padded_Image = [Side_Padding Padded_Image];
Padded_Image = [Padded_Image Side_Padding];`

我们有这张照片,

在此处输入图像描述

首先,我想了解这段代码是如何工作的?其次,我们使用图像填充实现了什么?

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图像填充

下面的这个操场脚本可能有助于将零填充放在透视图中。这里使用的填充是顶部和底部填充的图像高度的一半和侧面填充的图像宽度的一半。本质上,填充是将零(黑色像素)数组连接到图像的两侧。在这种情况下,它允许在不裁剪图像的情况下旋转图像。填充的图像将有一些边距,以便角落在旋转时不会溢出图像的边界。使用该padarray()功能可以获得相同的结果,这也是一种合适的方法。有关旋转的详细信息,请参阅:使用三角函数旋转图像

padarray()使用函数的替代方法:

clf;
Original_Image = imread("peppers.png");
[Image_Height,Image_Width,Number_Of_Colour_Channels] = size(Original_Image);
Padded_Image = padarray(Original_Image,[Image_Height/2 Image_Width/2],0,'both');
imshow(Padded_Image);

填充图像示例

游乐场脚本:

clf;
Original_Image = imread("peppers.png");
[Image_Height,Image_Width,Number_Of_Colour_Channels] = size(Original_Image);

Padding_Bottom_And_Top = zeros(round(Image_Height/2),Image_Width,Number_Of_Colour_Channels);
Side_Padding = zeros(Image_Height+2*size(Padding_Bottom_And_Top,1),Image_Width/2,Number_Of_Colour_Channels);

subplot(2,4,1); imshow(Padding_Bottom_And_Top);
title("Top and Bottom Padding");

subplot(2,4,2); imshow(Side_Padding);
title("Side Padding"); 

Padded_Image = [Padding_Bottom_And_Top; Original_Image];
subplot(2,4,5); imshow(Padded_Image);
title("Top Padding");

Padded_Image = [Padded_Image; Padding_Bottom_And_Top];
subplot(2,4,6); imshow(Padded_Image);
title("Top and Bottom Padding");


Padded_Image = [Side_Padding Padded_Image];
subplot(2,4,7); imshow(Padded_Image);
title("Top, Bottom and Left Padding");


Padded_Image = [Padded_Image Side_Padding];
subplot(2,4,8);imshow(Padded_Image);
title("Top, Bottom, Left and Right Padding");

使用 MATLAB R2019b 运行

于 2020-11-05T06:47:46.910 回答