pandas - 在 dask.dataframe 上调用计算将 datetime64[ns] 转换为对象

Question

我在下面尝试了一个 MCVE，但它有效。但是，我的镶木地板文件是在数据块中创建的，我现在正在本地读取它，所以不确定这是否是问题的一部分。因此，对尝试的事情的建议持开放态度。适用于使用to_datetime.

这是我的“现实世界”问题的屏幕截图：

和这里的代码：

print(df.DATE.dtype)
print(df.compute().DATE.dtype)
print(dd.to_datetime(df.DATE).compute().dtype)
print(pd.to_datetime(df.compute().DATE).dtype)

MCVE（但有效）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'col1': pd.date_range('2000', freq='D', periods=3)})
>>> df.col1.dtype
dtype('<M8[ns]')

import dask.dataframe as dd
ddf = dd.from_pandas(df, 1)
>>> ddf.col1.dtype
dtype('<M8[ns]')
>>> ddf.compute().col1.dtype
dtype('<M8[ns]')