cluster-analysis - 学习特征的权重

Question

我想使用 WEKA 来学习我正在使用的特征的权重，以便创建文档集群。我从每个文档中提取了一些特征，但是每个特征在聚类方法中具有不同的重要性。我有一个用于训练的数据集，其中每个文档由另一个文档的每个特征的距离相似性“表示”，如果它们属于同一个集群或 0，则它们是一类。我如何使用 WEKA 来学习权重交叉验证？谢谢你，埃维

Answer 1

首先，不能以 ARFF 文件格式添加权重。而是必须使用XRFF文件格式。可以将更多权重添加到每个单独的实例或属性。

查看以下链接以获取示例。

http://weka.wikispaces.com/XRFF#Additional%20features-Attribute%20weights

http://weka.wikispaces.com/Add+weights+to+dataset

http://weka.8497.n7.nabble.com/can-I-weight-an-attribute-in-the-arff-file-td22889.html