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我试图开发一些在格式之间转换注释的方法，并且很难找到信息，但在这里我有：

这个是PASCAL VOC

<width>800</width>
<height>450</height>
<depth>3</depth>
<bndbox>
    <xmin>474</xmin>
    <ymin>2</ymin>
    <xmax>726</xmax> <!-- shape_width = 252  -->
    <ymax>449</ymax> <!-- shape_height = 447 -->
</bndbox>

转换为YOLO 暗网

2 0.750000 0.501111 0.315000 0.993333

注意初始2它是一个类别

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3 回答 3

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使用一些数学：（也可以对 COCO 有用）

categ_index [(xmin + xmax) / 2 / image_width] [(ymin + ymax) / 2 / image_height] [(xmax - xmin) / image_width] [(ymax  - ymin) / image_height]

在js代码中

const categ_index = 2;

const { width: image_width, height: image_height } = {
  width: 800,
  height: 450,
};

const { xmin, ymin, xmax, ymax } = {
  xmin: 474,
  ymin: 2,
  xmax: 727,
  ymax: 449,
};

const x_coord = (xmin + xmax) / 2 / image_width;

const y_coord = (ymin + ymax) / 2 / image_height;

const shape_width = (xmax - xmin) / image_width;

const shape_height = (ymax - ymin) / image_height;

console.log(`${categ_index} ${x_coord.toFixed(7)} ${y_coord.toFixed(7)} ${shape_width.toFixed(7)} ${shape_height.toFixed(7)}`);

// output
// 2 0.7506250 0.5011111 0.3162500 0.9933333

于 2020-10-28T21:39:04.010 回答
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我和我的同学创建了一个名为 PyLabel 的 python 包来帮助其他人完成这项任务和其他标记任务。

这将是从 voc 转换为 coco 的基本代码：

!pip install pylabel
from pylabel import importer
dataset = importer.ImportVOC(path=path_to_annotations)
dataset.exporter.ExportToYoloV5()

你可以在这里找到示例笔记本和源代码https://github.com/pylabel-project/pylabel

于 2021-10-27T03:22:36.853 回答
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我使用以下代码段将 Pascal_VOC 转换为 YOLO。Yolo 使用标准化坐标，因此拥有图像的高度和宽度很重要。否则无法计算。

这是我的片段：

# Convert Pascal_Voc bb to Yolo
def pascal_voc_to_yolo(x1, y1, x2, y2, image_w, image_h):
    return [((x2 + x1)/(2*image_w)), ((y2 + y1)//(2*image_h)), (x2 - x1)/image_w, (y2 - y1)/image_h]

我写了一篇关于对象检测格式以及如何转换它们的文章。您可以查看我在 Medium 上的博文：https ://christianbernecker.medium.com/convert-bounding-boxes-from-coco-to-pascal-voc-to-yolo-and-back-660dc6178742

玩得开心！

于 2022-02-08T10:32:38.357 回答