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我有日期作为字符串（例如：2020 年 3 月 24 日），我想将其转换为datetime64[ns]格式

df2['date'] = pd.to_datetime(df1["str_date"], format='%m/%d/%Y')

to_datetime在 vaex 数据帧上使用 pandas会导致错误：

ValueError: time data 'str_date' does not match format '%m/%d/%Y' (match)

我看到了可能重复的问题。

df2['pdate']=df2.date.astype('datetime64[ns]')

然而，答案是类型转换。我的案例需要格式 ('%m/%d/%Y') 将字符串解析为datetime64[ns]，而不仅仅是类型转换。

解决方案：制作自定义函数，然后.apply

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vaex可以使用apply函数进行对象操作，因此您可以使用datetime和np.datetime64转换每个日期字符串，然后应用它。

import numpy as np
from datetime import datetime

def convert_to_datetime(date_string):
    return np.datetime64(datetime.strptime(str(date_string), "%Y%m%d%H%M%S"))

df['date']  = df.date.apply(convert_to_datetime)
于 2020-11-11T02:25:50.523 回答