python - 将数据框中整列的 timedelta 转换为浮点数

Question

我需要将我的数据框列中的每个单元格的 timedelta 转换为浮点数。以下是您对单个单元格执行此操作的方法：

time_d = datetime_1 - datetime_2
number_of_days = float(time_d.days)

但是当.days应用于整个列时，会出现此错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

我希望日期差异以天为单位用于未来的计算。

Answer 1

用于Series.dt.days加工Series：

df['column'] = df['column'].dt.days

Answer 2

尝试这个：

df['column'] = df['column'].map(lambda x: float(x.days))