python - 我可以使用设置为“-1”的单调约束计算 CatBoost 模型拟合的 SHAP 值吗？

Question

我拟合了一个 CatBoostClassifier 模型（在 Python 中），其参数monotone_constraints设置为一个值等于“-1”的字典。

但是，当我尝试计算 SHAP 值时：

df_shap_vals = model.get_feature_importance(data=X_pooled,
                                            type='ShapValues',
                                            prettified=False,
                                            thread_count=-1,
                                            verbose=False)

我得到错误：

CatBoostError: c:/program files (x86)/go agent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/fstr/shap_values.cpp:810: Cannot calc shap values, model contains non zero approx for zero-weight leaf

注意：当我没有设置monotone_constraints参数时，我以前能够使用上面的代码计算 SHAP 值。

Answer 1

我在使用旧的 catboost 版本时也遇到了同样的问题。

在0.24.4 版本中，基本问题已得到修复，因此我的建议是尝试上述版本。