python-3.x - 从 GaussianProcessor 迁移到 GaussianProcessRegressor

Question

我正在尝试使用 scikit-Learn 库迁移一些旧的 python 代码。

这样做时，我遇到了现在完全重新实现为GaussianProcessRegressor的GaussianProcess类。

我能够通过替换获得一个正在运行的脚本

self.f = GaussianProcess(corr='linear',theta0=1e-2,thetaL=1e-4,thetaU=1e-1)

和

self.f = GaussianProcessRegressor()

除了现在我在调用 predict() 时得到完全不同的结果......

知道如何使用新 API 转换自相关方法 (corr) 和不同的 theta 值吗？

我发现这个主题谈论的问题几乎相同，但显然作者没有考虑旧参数很好，而且这个主题也准确地说明了问题，但没有提供明确的答案。