在 PyroPPL 中，存在一个Distribution具有sample()方法和log_prob()方法的抽象类。该log_prob()方法允许您评估给定标量或值数组的分布的对数概率密度。我很惊讶没有prob()方法。这意味着无论何时您希望评估概率密度，您都需要以菊花链方式连接一个log_prob()方法和一个exp()方法。没有方法的原因是什么prob()？假设评估给定分布的概率密度将是一种常见操作是否正确？
我对 PPL 相当陌生，所以这是其他 PPL 的常见选择吗？