我有一个带有存储时间戳的时间列的 csv 文件。使用 vaex.from_csv() 方法将此文件转换为 hdf5 格式后，时间列中的值是字符串。例如：
df = vaex.open("data.csv.hdf5")
time = df["time"].values[0]
print(time)
print(type(time))
输出是：
2020-09-30 01:02:03
<class 'str'>
我尝试将时间戳格式化为 ISO 8601，并使用/不使用引号进行存储。结果是一样的。从 csv 转换为 hdf5 时，是否有某种方法可以强制 vaex 将时间戳识别为日期时间（或 np.datetime64）？
我认为问题在于当您将数据从 csv 转换为 hdf5 时，数据类型是字符串。我的测试显示保存和打开具有 datetime 和 timedelta 数据类型的 hdf5 没有问题。
查看文件名，您可能使用了类似
df = vaex.read_csv(path_to_csv, convert=True)
在这种情况下，vaex（或 pandas，因为read_csv它只是一个pd.read_csv带有一些额外选项的包装器）不知道列应该是字符串还是日期时间，所以默认情况下它选择字符串，然后传播。
使用类似的东西
df = vaex.read_csv(path_to_csv, parse_dates=['my_date_column'], convert=True)
应该做的伎俩。
如果我对此的假设是错误的，请确保在导出到 HDF5 之前所有 dtype 都符合您的要求。