python - 使用 Kale 将我的 Jupyter Notebook 转换为 Kubeflow 管道时出现索引超出范围错误

Question

我在 Kubeflow 的 Jupyter Notebook 服务器上运行一个简单的 ANN 模型。我在笔记本中运行了我的代码，看看它是否有效，并且一切都运行良好，具有预期的输出。

但是，当我使用 Kale 将笔记本转换为 Kubeflow 管道时，我收到以下错误：在我的 load_data 步骤期间load_data 日志中出现错误消息。这是我在笔记本中工作的代码块：working codeblock

有谁知道错误可能是什么？如果有人想要重建环境的步骤，请告诉我。

这是我的参考代码： https ://github.com/sumanthnallamotu/kale/blob/master/artificial_neural_network.ipynb

Answer 1

解决它。在您的函数定义中，如果您正在处理索引，请确保将它们作为参数传递。例如：

def 示例（x）：返回 x[2]

实际上应该是：

def 示例（x，索引）：返回 x[索引]

否则，当您通过 Kale 将笔记本转换为 KF 管道时，您将收到列表索引超出范围错误，因为 Kale 将读取它，就好像您正在访问函数定义中的任意 x 一样。