0

我一直在尝试使用这个急切的几个镜头对象检测教程。我不想使用橡皮鸭数据，而是想使用我的自定义数据集，它已经是 coco 格式并且非常大。我尝试使用我的数据集生成 gt_boxes，但本教程仅适用于单个类。如何使其适用于多个课程，以及如何直接使用 tf 记录在 tf2 中进行急切的少量镜头训练。

谢谢

4

1 回答 1

0

gt_boxes 通常具有 [N,4] 的形状，其中 N 是所有 numpy 数组格式的框的数量。假设你有两个类，gt_boxes 将是 [2,4]，这意味着你有 2 个数组，它们的形状都是 (4,)。这可以这样表示[[array([[a,b,c,d]]),array([[e,f,g,h]])]]。在此运行 np.shape 将产生 [2,4] 的形状。

你只需要弄清楚如何使用 numpy.

于 2021-07-31T14:38:16.990 回答