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我正在尝试使用包中的aggregate_key函数在fable闪亮的 flexdashboard 中创建分层时间序列。只要我可以在列名“值”中硬编码，下面的代码就可以正常工作。

library(tidyverse)
library(tsibble)
library(fable)
library(fpp2)

agg_key <- cbind.data.frame(visnights, year=1900:1975) %>% 
  pivot_longer(NSWMetro:OTHNoMet, names_to=c("State", "Region"), names_sep=c(3)) %>%
  as_tsibble(index=year, key=c(State, Region)) %>%
  aggregate_key(State / Region, value=sum(value))

出现问题是因为我使用 flexdashboard 输入来获取列名，因此它以字符串“值”的形式出现。我试图跟随无济于事。

#only repeating the last line in the pipe for brevity
aggregate_key(State / Region, value=sum(!!"value"))
aggregate_key(State / Region, value=sum(!!!"value"))
aggregate_key(State / Region, value=sum(as.name("value")))
aggregate_key(State / Region, value=sum(as_label("value")))

请帮我弄清楚如何将字符串传递给这个函数。

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1 回答 1

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该aggregate_key()函数具有summarise()语义，因此任何适用于非标准评估 (NSE) 并且summarise()也应该在这里工作的东西。

要将字符串转换为符号（列的名称），您可以使用as.name("value")、as.symbol("value")或rlang::sym("value"). 您上面的尝试非常接近，并且您拥有使其工作的所有必要成分。

一个可行的解决方案是使用value = sum(!!as.name("value"))：

library(tidyverse)
library(tsibble)
library(fable)
library(fpp2)

cbind.data.frame(visnights, year=1900:1975) %>% 
  pivot_longer(NSWMetro:OTHNoMet, names_to=c("State", "Region"), names_sep=c(3)) %>%
  as_tsibble(index=year, key=c(State, Region)) %>%
  aggregate_key(State / Region, value=sum(!!as.name("value")))
#> # A tsibble: 2,052 x 4 [1Y]
#> # Key:       State, Region [27]
#>     year State        Region       value
#>    <int> <chr>        <chr>        <dbl>
#>  1  1900 <aggregated> <aggregated>  83.4
#>  2  1901 <aggregated> <aggregated>  64.6
#>  3  1902 <aggregated> <aggregated>  71.3
#>  4  1903 <aggregated> <aggregated>  70.0
#>  5  1904 <aggregated> <aggregated>  86.4
#>  6  1905 <aggregated> <aggregated>  66.4
#>  7  1906 <aggregated> <aggregated>  71.4
#>  8  1907 <aggregated> <aggregated>  67.4
#>  9  1908 <aggregated> <aggregated>  84.6
#> 10  1909 <aggregated> <aggregated>  64.0
#> # … with 2,042 more rows

由reprex 包（v0.3.0）于 2020 年 9 月 23 日创建

正如您上面提到的，以交互方式编写此代码，您将使用value = sum(value). 要以编程方式对字符串执行此操作，您需要转换"value"为valueusing rlang::sym("value")（或上面的替代方法），然后!!用于告诉aggregate_key()使用数据列value而不是文字符号value。

aggregate_key()可以在此处找到有关使用 dplyr（以及因此）编程的一些进一步提示： https ://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html

于 2020-09-23T01:33:26.097 回答