python - 以 1 Min 频率 Python 在时间序列中删除具有 Nan 值的任何一天

Question

我有一个频率为 1 分钟的时间序列数据框。我需要删除具有一个或多个 nan 值的任何一天。例如，在以下 df 中，需要删除 2012-10-15 和 2012-10-25 天。

import pandas as pd
index=pd.date_range(start='2012-10-15', end='2012-10-25', freq='1Min')
df=pd.DataFrame(range(len(index)), index=index, columns=['Number'])
df.iloc[1]=np.nan
df.iloc[-2]=np.nan
print(df)

Answer 1

您可以使用isna以下方式检查nan和groupby.transform()提取日期df.index.normalize()：

mask = df['Number'].isna().groupby(df.index.normalize()).transform('any')

df[~mask]