该osmdata
包遵循与 Open Street Map 数据本身相同的层次结构。如果您进一步查看数据,您将看到以下内容:
library (osmdata)
#> Data (c) OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. https://www.openstreetmap.org/copyright
san <- opq(bbox = 'San Jose, California') %>%
add_osm_feature(key = 'email') %>%
osmdata_sf()
df <- san$osm_points
nrow(df)
#> [1] 738
sum(!is.na(df$email))
#> [1] 39
length (which (is.na (san$osm_multipolygons$email)))
#> [1] 0
length (which (is.na (san$osm_polygons$email)))
#> [1] 3
length (which (is.na (san$osm_points$email)))
#> [1] 699
是层次结构中最高级别的osm_multipolygons
对象,它们都有电子邮件地址。其中每一个还包含许多多边形,并非所有多边形都必须有电子邮件地址,因此有 3 个没有电子邮件的多边形。默认情况下,OSM 本身和 中的点列表都osmdata
包括作为每个更高级别对象一部分的每个点,因此不可避免地包括很多没有电子邮件地址的点。因此,您无法仅针对每个类别中没有缺失值的对象发出查询(请参阅repo issue#221中的更多信息)。
尽管如此,您仍然可以通过该unique_osmdata()
函数获得所需的结果,该函数将每种不同类型的对象减少到仅原始调用中请求的那些唯一值。这应该给你你想要的:
san_unique <- unique_osmdata (san)
length (which (is.na (san_unique$osm_multipolygons$email)))
#> [1] 0
length (which (is.na (san_unique$osm_polygons$email)))
#> [1] 0
length (which (is.na (san_unique$osm_points$email)))
#> [1] 0
san_unique <- unique_osmdata (san)
san_unique
#> Object of class 'osmdata' with:
#> $bbox : 37.124503,-122.045672,37.4692175,-121.589153
#> $overpass_call : The call submitted to the overpass API
#> $meta : metadata including timestamp and version numbers
#> $osm_points : 'sf' Simple Features Collection with 39 points
#> $osm_polygons : 'sf' Simple Features Collection with 36 polygons
#> $osm_multilines : NULL
#> $osm_multipolygons : 'sf' Simple Features Collection with 1 multipolygons
length (which (is.na (san_unique$osm_multipolygons$email)))
#> [1] 0
length (which (is.na (san_unique$osm_polygons$email)))
#> [1] 0
length (which (is.na (san_unique$osm_points$email)))
#> [1] 0