Chebyshev 节点在确定多项式时阻止了龙格现象。对于区间[0, 1]
,第二类切比雪夫节点可以由(1 + math.cos(math.pi * (1 + (i-1) / (n-1)))) / 2
确定i=1..n
。
是否有一个多维版本可以在多维单纯形上“最佳”分布点?
我一直在研究 numpy 的 chebyshev 模块,但没有得到与节点的连接。
Chebyshev 节点在确定多项式时阻止了龙格现象。对于区间[0, 1]
,第二类切比雪夫节点可以由(1 + math.cos(math.pi * (1 + (i-1) / (n-1)))) / 2
确定i=1..n
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是否有一个多维版本可以在多维单纯形上“最佳”分布点?
我一直在研究 numpy 的 chebyshev 模块,但没有得到与节点的连接。