我想计算时间序列的功率谱密度；做一些带通、低通和高通滤波；也许其他一些基本的东西。
是否有一个不错的开源 Java 库来执行此操作？
我搜索了一些但没有成功（例如，谷歌搜索“功率谱密度 java”或“信号处理 java”并单击链接，查看 Apache Commons、Sourceforge、java.net 等）。
有很多小程序、书籍、教程、商业产品等，不能满足我的需求。
更新：我发现org.apache.commons.math.transform用于傅里叶变换。这并没有实现功率谱密度、带通等，但它是一些东西。
我的第一个建议是不要在 Java 中实现 DSP。我的第二个建议是用 Java 自己实现简单的 DSP。
为什么不使用 Java：
在过去的 10 多年里，我有很多编写 DSP 代码的经验……而且几乎没有 DSP 代码是用 Java 编写的……所以当我犹豫是否要阅读有关想用 Java 实现 DSP 的人时，请原谅我。
如果您打算使用非平凡的 DSP，那么您不应该使用 Java。用 Java 实现 DSP 如此痛苦的原因是因为所有好的 DSP 实现都使用低级内存管理技巧、指针（大量指针）、大型原始数据数组等。
为什么要使用Java：
如果您正在做简单的 DSP工作，请使用您自己的 Java 实现。像 PSD 和过滤这样的简单 DSP 东西都相对容易实现（容易实现，但它们不会很快），因为网上有很多实现示例和有据可查的理论。
在我的例子中，我曾经在 Java 中实现了一个 PSD 函数，因为我在 Java GUI 中绘制 PSD，所以最简单的方法是在 Java 中获得性能影响，然后在 Java GUI 中计算 PSD，然后绘制它。
如何实现 PSD：
PSD 通常只是以 dB 为单位显示的 FFT 的幅度。有许多来自学术、商业和开源的示例展示了如何计算 FFT 的幅度（以 dB 为单位）。例如，Apache 有一个 Java 实现，可以为您提供 FFT输出，然后您只需转换为幅度和 dB。FFT 之后的任何内容都应根据您的需要/想要进行定制。
如何实现低通、带通滤波：
在我看来，最简单的实现（不是计算效率最高的）是使用 FIR 滤波器并进行时域卷积。
卷积很容易实现，它是两个嵌套的 for 循环，网络上有数百万的示例代码。
如果您对滤波器设计一无所知，FIR 滤波器将是棘手的部分。最简单的方法是使用 Matlab 生成 FIR 滤波器，然后将系数复制到 java 中。我建议使用 Matlab 中的 firpmord() 和 firpm()。在阻带中实现 -30 到 -50 dB 的衰减，在通带中实现 3 dB 的纹波。
我编写了一些 Java DSP 类的集合，例如 IIR 过滤器：
我找到了Java Digital Signal Processing一书及其示例源代码。您可能会查看代码以查看它是否符合您的需求。
您还可以查看DSP 实验室。
正如评论中提到的 duffymo 和 basszero ，自 Java DSP 发布以来，Java 发生了一些变化，这可能会影响一些代码示例。特别是，（相对）新的Concurrency Utilties 包可能被证明是有用的。
它看起来很稀疏。尝试Signalgo或jein或Intel Signal Processing Library，尽管我认为最后一个只是 JNI 包装器。
我看到了很多你所说的小程序。我认为您可能能够为它们获取 JAR 并使用其中的类 API。但是，由于缺乏文档，可能不得不使用 eclipse 和 jad 来反编译并弄清楚它们的作用。例如，尝试此页面上的源。
我找到了另一个资源，虽然它不是图书馆：http ://www.dickbaldwin.com/tocdsp.htm 。这只是对信号处理和傅里叶变换的基本讨论，并附有一些 Java 示例。例如，请参阅教程 1478、1482、1486。不确定代码上的许可证是什么。