2

问题：在gtsummary函数tbl_summary中计算总非缺失观测值的列百分比。我想gtsummary从缺失和非缺失观察的总数中计算百分比。

来自http://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/gallery.htmlgtsummary的Table Gallery 的示例

trial[c("trt", "age", "grade")] %>%
  tbl_summary(
    by = trt, 
    missing = "no",
    statistic = all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75}) [N = {N_nonmiss}]"
  ) %>%
  modify_header(stat_by = md("**{level}**<br>N =  {n} ({style_percent(p)}%)")) %>%
  add_n() %>%
  bold_labels() %>%
  modify_spanning_header(starts_with("stat_") ~ "**Chemotherapy Treatment**")

等级没有缺失的观察结果，因此药物 A 组中 35 名患有 1 级疾病的人为 35/98 (36%)。

现在，将 3 级重新编码为缺失：

trial$grade[trial$grade %in% "III"] <- NA
trial$grade <- droplevels(trial$grade)

重新运行tbl_summary：

trial[c("trt", "age", "grade")] %>%
  tbl_summary(
    by = trt, 
    missing = "no",
    statistic = all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75}) [N = {N_nonmiss}]"
  ) %>%
  modify_header(stat_by = md("**{level}**<br>N =  {n} ({style_percent(p)}%)")) %>%
  add_n() %>%
  bold_labels() %>%
  modify_spanning_header(starts_with("stat_") ~ "**Chemotherapy Treatment**")

1 级现在表示为 67 个 (52%) 非缺失 obs 中的 n = 35 个。在药物 A 组。我仍然希望将百分比表示为 98 人的 36%。有没有办法做到这一点gtsummary？

4

1 回答 1

1

我认为获得所需内容的最佳方法是使用该forcats::fct_explicit_na()函数使缺失值显式 NA 。当 NA 值是一个因子的水平时，它将包含在分母中以进行百分比计算。

library(gtsummary)
library(tidyverse)


trial %>%
  select(response, trt) %>%
  # make missing value explicit for categorical variables, using fct_explicit_na
  mutate(response = factor(response) %>% fct_explicit_na()) %>%
  # summarize data
  tbl_summary(by = trt)

在此处输入图像描述

这个解决方案对你有用吗？

于 2020-08-28T20:50:40.840 回答