我正在尝试在 Watson VR 上训练两个模型。一种是用于图片内的对象（细节）识别。另一种是估计类对象。我已经能够为这两个模型准备对象类。但是，似乎我在培训方面遇到了多个问题，现在我很累。我在 Stack Overflow 中找到了类似的帖子，但它与数据大小和类型有关；我的数据都是 .jpg 格式，所有数据集都低于 250 MB。
分类器： 分类器是给我带来更多问题的分类器。首先，我尝试训练模型，但随后服务器出现故障。在我发现模型“训练”但有错误的第二天。我基本上是通过重新准备课程重新开始的。所有课程至少有 10-12 张图片（至少需要 10 张）。当我点击“火车模型”时，我收到以下错误：
在仪表板中，我得到了失败培训的解释：
数据大小最初约为 241/250 MB，现在为 18.4/250 MB。我不确定是什么带来了变化。
感谢您的帮助！