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几年来，我收到了一个很好的数据集（红色），用于检查许多树木的橡子形态和寄生虫（象鼻虫）。然而，每棵树的样本量变化很大（5 - 75 颗橡子/树）。我将为一棵树/年组合设置至少 20 个橡子，以输入将要分析的数据集。

如何根据该组的（tree.id）计数选择任何一年（年）的组？

很高兴与 dplyr 一起工作，但我不确定如何使用 dplyr 使用该过滤器创建数据集

到目前为止我所拥有的

  group_by(tree.id) %>%
  filter(n() >=20)

谢谢，

杰夫

2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 
2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L), tree.id = c(45L, 87L, 87L, 
87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 87L, 
87L, 87L, 205L, 87L), species = c("RO", "RO", "RO", "RO", "RO", 
"RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", "RO", 
"RO", "RO", "RO", "RO"), germination = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), 
    seed.mass = c(5.305, 5.152, 5.225, 7.684, 6.902, 7.809, 8.48, 
    3.606, 6.541, 8.531, 8.233, 6.284, 6.855, 3.33, 7.628, 7.778, 
    5.955, 5.332, 2.358, 7.617)), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
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