在 python3 中，我使用工具GetDist 工具生成协方差矩阵的三元图时遇到了 2 个问题。
1）目前，我只需调用一次绘图函数（triangle_plot）就可以在同一个图形上绘制 2 个协方差矩阵。将要绘制的协方差矩阵列表指定为第一个输入足以具有每个矩阵的 (1 sigma,2 sigma) 轮廓。这里是由 2 个协方差矩阵生成的三元图示例（填充区域对应于 1 sigma 置信水平 (68%)，阴影对应于 2 sigma CL (95%)）。颜色标识每个矩阵（此处为红色和蓝色）：
我的主要目标是我想通过这样的降序优先考虑重叠：
1) 1 sigma blue disk of smallest ellipse (blue)
2) 1 sigma red disk of largest ellipse (red)
3) 2 sigma blue disk of smallest ellipse (shaded blue)
4) 2 sigma red disk of smallest ellipse (shaded red)
而在默认行为中，我具有以下降序优先级：
1) 1 sigma blue disk of smallest ellipse (blue)
2) 2 sigma blue disk of smallest ellipse (shaded blue)
2) 1 sigma red disk of largest ellipse (red)
4) 2 sigma red disk of smallest ellipse (shaded red)
这里是生成上图的脚本：
g.triangle_plot([matrix1, matrix2],
names,
filled = True,
legend_labels = ['1240', '1560'],
legend_loc = 'upper right',
contour_colors = ['red','darkblue'],
line_args = [{'lw':2, 'color':'red'},
{'lw':2, 'color':'darkblue'}],
)
最后，我只是希望 1 sigma 红色圆盘不要被 2 sigma 蓝色阴影所隐藏。
这是我想要的一个例子（注意，与我上面的三幅图相比，红色和蓝色之间存在反转）：
不要在意黄色的轮廓。如您所见，1 sigma 蓝色磁盘的优先级高于 2 红色阴影 sigma 磁盘。这与我想要的行为完全相同。
在我上面的三幅图中，我尝试了很多使用 alpha 参数的方法，但是由于颜色混合在一起并且不再与图例（红色和蓝色）相对应，所以它一团糟。
2）鉴于我没有发现在源代码中更改此优先级的事实GetDist，我尝试调用两次该函数triangle_plot，每次调用一个矩阵。
但不幸的是，在 2 次调用之后，2 个地块没有重叠。仅出现一个颜色三图（最后一次调用的那个）。例如，如果我像这样连续两次调用（matrix 2代表最大的红色椭圆和matrix1最小的椭圆）：
g.triangle_plot([matrix2],
names,
filled = True,
legend_labels = ['1560'],
legend_loc = 'upper right',
contour_colors = ['darkblue'],
contours = 0,
num_plot_contours = 0,
line_args = [{'lw':2, 'color':'darkblue'}]
)
g.triangle_plot([matrix1],
names,
filled = True,
legend_labels = ['1240'],
legend_loc = 'upper right',
contour_colors = ['red'],
contours = 1,
num_plot_contours = 1,
line_args = [{'lw':2, 'color':'red'}]
)
是否可以保留第一个三图（矩阵 2 以红色表示）并再次调用triangle_plot函数以重叠，在第一个三图上，第二个三图（蓝色）？
实际上，这将允许我使用 Confidence 级别的标识符（CL：68% 或 95%），然后解决这个优先级问题。
不幸的是，当我调用 2 次 triangle_plot 函数时，重叠不起作用：只保留最后一次调用，第一次调用似乎已从图中删除。
在这种三元图上强制重叠（重叠轮廓但不重叠标签和刻度）的方法是什么？我们可以先验地认为这很简单，因为三图只是框/子图），但我不能仅仅设法执行这种重叠。我试图在两个电话之间插入：
plt.show(block=False) # do not block
但这不起作用。我认为这是因为我最后将图形保存在文件中：
# Save figure
g.fig.savefig('Comparison_Overlap.pdf')
更新 1
感谢史蒂夫。只是最后一个问题：水平和垂直 xticks 被轮廓和填充区域隐藏，我不知道后者是哪个zorder。这里有 2 个例子说明了这个问题：
可以看到对应0.95的xtick被屏蔽了。
你可以看到右下角的 xtick 也被屏蔽了。
更新 2
完美的解决方案，@Stef但它仍然是一个小问题：xticks 和 yticks 被轮廓隐藏。
默认情况下，z-orderxticks 的 of 由下式给出：
g.fig.axes[0].xaxis.get_major_ticks()[0].zorder
返回：0
所以，当我绘制我的轮廓时，我把triangle_plot：
for ax in g.fig.axes:
geo = ax.get_geometry()
if (geo[2]-1) // geo[0] > (geo[2]-1) % geo[0]:
for c,z in zip(ax.collections, [-1.7, -1.5, -0.1, -1.6, -1.4, -0.1]):
c.zorder = z
这样，我可以让轮廓不被轮廓隐藏。例如，如下所示：
这个解决方案不是很容易，因为我必须处理负值 ( [-1.7, -1.5, -0.1, -1.6, -1.4, -0.1])。
现在，多亏了@Stef，我可以修改 的这个值 g.fig.axes[0].xaxis.get_major_ticks()[0].zorder，例如等于3：
# Modify z-order
for mt in g.fig.axes[0].xaxis.get_major_ticks():
mt.zorder = 3
for mt in g.fig.axes[0].yaxis.get_major_ticks():
mt.zorder = 3
但如果我在那之后做：
for ax in g.fig.axes:
geo = ax.get_geometry()
if (geo[2]-1) // geo[0] > (geo[2]-1) % geo[0]:
for c,z in zip(ax.collections, [1.6, 1.8, 2, 1.7, 1.9, 2]):
c.zorder = z
xticks 仍然被轮廓隐藏，而阈值设置为3：我不明白这种行为：
可能有什么问题？
更新 3
在这里，我试图解决关于我想要在刻度上的优先级的问题的最后一件事，即使 xticks/yticks 出现在轮廓前面，而不是瞬间发生的相反。
zorder如果我默认打印get_major_ticks()and的值get_ticklines()[0])，我得到：
print('zorder1 = ', g.fig.axes[0].xaxis.get_major_ticks()[0].zorder)
print('zorder2 = ', g.fig.axes[0].xaxis.get_ticklines()[0].zorder)
==>
zorder1 = 0
zorder2 = 2.01
get_major_ticks()和有什么区别get_ticklines()？
您可以理解为什么我可以设法在所有轮廓前面设置刻度，即通过在给出的解决方案中设置负值@Stef：
for ax in g.fig.axes:
geo = ax.get_geometry()
if (geo[2]-1) // geo[0] > (geo[2]-1) % geo[0]:
for c,z in zip(ax.collections, [-1.7, -1.5, -0.1, -1.6, -1.4, -0.1]):
c.zorder = z
zorder2我可以通过放置来修改上述内容：
g.fig.axes[0].tick_params(zorder=3)
但我不可能修改zorder1（0默认情况下）。
我怎么能改变这个0值zorder1（它引用get_ticklines()）？
