我正在对一个大型数据集（3000 个时间序列，每个 > 50 个点）进行时间序列聚类。因此，我想知道一旦我完成了分析，是否有可能：
- 导出模型，以便我可以快速聚类新系列。
- 导出“质心”，以便我可以将它们用作匹配新系列的模板。
一个简单的 MRE 可能看起来像这样
my_matrix <- matrix(rnorm(1000), 100, 10)
k <- 5
clustering <- tsclust(my_matrix , k = k, trace = T)
# somehow saveRDS(clustering)
# new series coming
y <- rnorm(10)
my_clusters <- loadRDS(clustering)
# Somehow clusternew(y, my_clusters)
谢谢你，S