我已经能够计算出我的数据样本的特征向量/值（N 个维度为 M 的样本），我想将维度减小为 3。如果我是正确的，我需要选择前 3 个特征向量（具有最大的特征值）。
从这 3 台 PC 和新样本的观察（在原始基础上）（现在只看 3 个维度）。
我如何预测 M-3 的其他值是多少？
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是的，通过使用模型中最重要的 x 个组件，您可以将维度从 M 减少到 x
如果您想预测 - 即您有一个 Y（或多个 Y），您将进入 PLS 而不是 PCA
可信赖的维基百科像往常一样来救援（抱歉，在 iPad 上写作时似乎无法添加链接）
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression
于 2012-07-07T20:06:30.470 回答