Find centralized, trusted content and collaborate around the technologies you use most.
Teams
Q&A for work
Connect and share knowledge within a single location that is structured and easy to search.
我不确定 R 中 FactoMineR 库中 MCA() 函数的输出。
例如我想要 10 个组件,所以我运行以下代码:
X1 <- MCA(data, ncp = 10)
ncp(代表维数)是否给了我 10 个组件?
npc 是 MCA 中指定要存储的维数的参数,因此当您查看结果或摘要时,您可以看到变量的值(cos2、contrib 等)。
您可以通过输入?MCAR 找到定义:
?MCA