statistics - 有没有检测二进制时间序列周期性的方法？

Question

我正在努力寻找可用于检测二进制时间序列周期性的方法。（二进制时间序列看起来像 0,0,1,0,0,1,0,0,1... 或 1,0 ,0,0,1,1,0,1,0,0,0,0...)

Answer 1

我认为你可以尝试使用 Python 的库来解决这个问题。我从来没有经历过，但是当我用谷歌搜索它作为“python 如何检测周期性”时，搜索结果上的第一个链接就是这个。

根据这个包;

用于分析时间序列数据中的周期性的有用工具。

文档：https ://periodicity.readthedocs.io

目前包括：

• 自相关函数
• 光谱方法：
  • Lomb-Scargle 周期图
  • 小波变换
  • 希尔伯特-黄变换 (WIP)
• 相位折叠方法：
  • 字符串长度
  • 相散最小化
  • 方差分析（很快™）
• 高斯过程：
  • george执行
  • celerite执行
  • pymc3实施（很快™）

希望这可以帮助。