当使用xregs 的不同组合fable
来生成一组不同的模型时,如果不同的模型选择不同的和参数,则不再具有可比性,对吗?在这种情况下,我是否应该从所有模型中找到最大值并选择并修复这些参数并重新训练模型以进行比较?ARIMA
d
D
AICc
d
D
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正确,信息标准只能在模型使用相同的响应变量(相同的变换,相同的差分)时进行比较。
自动选择算法使用回归残差执行重复的单位根检验来识别合适的d
参数D
。如果您要改变外生回归变量,则d
和的选择D
可能会有所不同。
要通过 AICc 比较模型,您需要保持差异不变。accuracy()
或者,您可以通过函数使用其他精度度量来比较具有不同差异量的 ARIMA 模型(更多详细信息: https ://otexts.com/fpp3/accuracy.html )
于 2020-09-23T02:45:38.247 回答