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我想组合紧随其后的 6 小时时间步长，以便在单个风暴事件期间查看最大 Total_IVT。例如，2019-5-15 在 12 小时和 18 小时有多个观测值，而第二天在 0 小时有一个观测值。如何按附近的时间步长组合？

原始数据在这里：https ://ucla.box.com/ARcatalog 。下面是一个缩短的示例。

> dput(tail(df))

> structure(list(Year = c(2019L, 2019L, 2019L, 2019L, 2019L, 2019L
), Month = c(3L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L), Day = c(27L, 15L, 15L, 
15L, 16L, 21L), Hour = c(12L, 0L, 12L, 18L, 0L, 6L), Total_IVT = c(111.5, 206, 503.3, 287, 261.2, 294.8), Date = c("2019-03-27", "2019-05-15", 
"2019-05-15", "2019-05-15", "2019-05-16", "2019-05-21")), row.names = 1719:1724, class = "data.frame")

我尝试了这段代码，我得到了每日最大值，但如果风暴跨越几天，我想要包括前几天或后几天。

df1 <- df %>%  #subset of storms by max IVT
  mutate(Date = as.Date(Date)) %>% 
  group_by(Date) %>% 
  filter(Total_IVT == max(Total_IVT))

这是我在绘制每日最大 IVT 时从完整数据集中获得的示例。我想要的是一个更少点的情节，因为一些风暴重叠了几天。

ggplot(df1) + geom_point(aes(Date, Total_IVT))

在此处输入图像描述

我是 R 新手，所以如果这没有意义，我深表歉意。我提前感谢您的帮助。

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