我有兴趣在我的 Ryzen 3400g 系统上运行深度学习代码。我在网上看到：
我尝试在我的 Ryzen 3400G 上使用 Vega 11，我知道我无法运行 HIP，但我可能可以在此 APU 上运行 opencl，我的第一步是导入 tensorflow，但我遇到了错误，
这是来自https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/issues/669
Radeon vega 11 gpu和tensorflow真的不能用ryzen 3400g吗？
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是否可以改为使用 opencl（如https://missinglink.ai/guides/tensorflow/tensorflow-support-opencl/）？
根据官方HIP Github 页面，：
HIP 是一种 C++ 运行时 API 和内核语言，允许开发人员从单一源代码为 AMD 和 NVIDIA GPU 创建可移植应用程序。
是的，您可以tensorflow像使用普通 python 模块一样使用库，但不能使用tensorflow-gpu仅利用 Nvidia GPU 可用的 Cuda 内核的库。Radeon Open Compute 项目主要针对“HPC 和超大规模计算”，您可以在此处查看官方支持的 GPU 。他们还提到 ROCm 项目不支持内置 GPU。
AMD APU 中的集成 GPU 不是 ROCm 官方支持的目标
所以基本上答案是否定的，你将无法tensorflow-gpu在你的 Ryzen 3600G 系统上运行，但你可以在tensorflow没有 GPU 加速的情况下使用普通库。有很多线程在讨论这个问题，所以希望很快就会有一些事情发生。