我正在尝试创建一些帕累托图的变体。沿着代码前进,我面临一个我自己几个小时都无法解决的问题。这是关于包 ggplot2 (1) 的数据顺序并相应地重命名标签 (2)。
(1) 因为我想创建一个带有饱和曲线的有序条形图,所以我创建了一个从 X 到 X-1 的虚拟变量,所以我的条形图从高到低排序,如您在输出 (1) 中所见。通过解决这个问题,我创造了第二个我无法解决的问题。
(2) 我的 df 中有一个列,其中包含我想在 x 轴上看到的所有物种。但是, ggplot 不允许相应地打印它们。实际上,自从我添加了命令后,我不会在 x 轴上得到任何标签。不知何故,我不会得到任何错误。
所以我的问题是:有没有办法将我的物种列表用作 x 轴?(但请记住,我的数据必须从高到低排序)还是有人很容易找到解决标签问题的方法?
干杯
dfb
Beech id proc kommu Order
1 Va fla 1 8.749851 8.749851 Psocopt
2 Er 2 7.793812 16.543663 Acari
3 Faga dou 3 7.659406 24.203069 Dipt
4 Tro 4 6.675941 30.879010 Acari
5 Hal ann 5 6.289307 37.168317 Dipt
6 Stigm 6 3.724406 40.892723 Acari
7 Di fag 7 3.642574 44.535297 Lepidopt
8 Phyfa 8 3.390545 47.925842 Neoptera
9 Phylma 9 2.766040 50.691881 Lepidopt
数据示例:
structure(list(Beech = c("Va fla", "Er", "Faga dou", "Tro", "Hal ann",
"Stigm", "Di fag", "Phyfa", "Phylma"), id = c(1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 8, 9), proc = c(8.749851, 7.793812, 7.659406, 6.675941,
6.289307, 3.724406, 3.642574, 3.390545, 2.76604), kommu = c(8.749851,
16.543663, 24.203069, 30.87901, 37.168317, 40.892723, 44.535297,
47.925842, 50.691881), Order = c("Psocopt", "Acari", "Dipt",
"Acari", "Dipt", "Acari", "Lepidopt", "Neoptera", "Lepidopt")), row.names = c(NA,
-9L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
library(openxlsx)
library(ggplot2)
dfb <- data.xlsx ###(df containing different % values per species)
labelb <- dfb$Beech ###(list of 22 items; same number as x-values)
p <-ggplot(dfb, aes(x=id))
p <- p + geom_bar(aes(y = proc), stat = "identity", fill = "lightgreen")
p <- p + geom_line(aes(y = kommu/10), color = "orange", size = 2) + geom_point(aes(y = kommu/10),size = 2)
p <- p + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*10, name ="Total biocoenosis[%]"))
p <- p + labs(y = "Species [%]",
x = "Species")
p <- p + scale_x_discrete(labels = labelb)
p <- p + theme(legend.position = c(0.8, 0.9))
--> 对其他评论的回答:所以基本上我的问题是酒吧没有标上物种名称。我知道这是由于我的 dummyvar 导致的结果,它基本上是 1 到 22。所以我尝试强制 ggplot 用我想要的值命名 x 轴。但是这个输入不起作用
p <- p + scale_x_discrete(labels = labelb)
但回到你的建议:Jeah,我在创建这篇文章后尝试了 tidyverse,但处理得不够好。但是您的想法对我没有任何帮助,就像使用 ggplot 命令一样。
arrange(Beech) %>%
mutate(Beech = factor(Beech, levels = unique(.$Beech))) %>%
ggplot(aes(Beech, proc)) +
geom_col()