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使用的 R 版本：3.6.3，mlr3 版本：0.4.0-9000，mlr3proba 版本：0.1.6.9000，mlr3pipelines 版本：0.1.2 和 xgboost 版本：0.90.0.2（如 Rstudio 包管理器所述）

我已经部署了以下图形管道：

imputePipe = PipeOpImputeMean$new(id = "imputemean", param_vals = list())
survXGPipe = mlr_pipeops$get("learner",lrn("surv.xgboost"))

graphXG= Graph$new()$
  add_pipeop(imputePipe)$
  add_pipeop(po("learner", lrn("surv.kaplan")))$
  add_pipeop(survXGPipe)$
  add_pipeop(po("distrcompose"))$
  add_edge("imputemean","surv.kaplan")$
  add_edge("imputemean","surv.xgboost")$
  add_edge("surv.kaplan","distrcompose", dst_channel = "base")$
  add_edge("surv.xgboost","distrcompose", dst_channel = "pred")

不幸的是，在执行以下命令时：

lrnXG = GraphLearner$new(graphXG)
trainResults = glrnXG$train(trainVerTask, row_ids = trainDataInd)
predictionResults = glrnXG$predict(trainVerTask, row_ids = verDataInd)

调用 predict 函数时，将返回以下错误：

Error in cdf[i, ] : subscript out of bounds

此错误似乎特定于 distrcompose 函数，因为我尝试仅使用 surv.xgboost、surv.kaplan 实现简单图形，但它没有出现。

它似乎也是数据不明确的，因为我尝试更改输入数据并且只要使用 distrcompose 就会返回相同的错误。如果您希望我提供有关此事的任何进一步信息，请告诉我，提前感谢您的时间。

请使用以下代码重现错误：

library(mlr3)
library(mlr3pipelines)
library(mlr3proba)
library(mlr3learners)
task = tgen("simsurv")$generate(1000)
imputePipe = PipeOpImputeMean$new(id = "imputemean", param_vals = list())
survXGPipe = mlr_pipeops$get("learner",lrn("surv.xgboost"))

graphXG= Graph$new()$
  add_pipeop(imputePipe)$
  add_pipeop(po("learner", lrn("surv.kaplan")))$
  add_pipeop(survXGPipe)$
  add_pipeop(po("distrcompose"))$
  add_edge("imputemean","surv.kaplan")$
  add_edge("imputemean","surv.xgboost")$
  add_edge("surv.kaplan","distrcompose", dst_channel = "base")$
  add_edge("surv.xgboost","distrcompose", dst_channel = "pred")

lrnXG = GraphLearner$new(graphXG)
trainResults = lrnXG$train(task, row_ids = 1:900)
lrnXG$predict(task, row_ids = 901:1000)
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问题出在 distr6 这里，请从 CRAN 安装最新版本的 distr6 (1.4.2) 和 mlr3proba (0.2.0) 然后重试。

于 2020-07-29T08:51:00.840 回答