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我正在尝试使用 VS2010 中的模板来创建基于类型的随机数。我正在使用下面的代码：

template<class BaseT>
struct distribution
{ // general case, assuming T is of integral type
    typedef std::tr1::uniform_int<BaseT> dist_type;
};

template<>
struct distribution<float>
{ // float case
    typedef std::tr1::uniform_real<float> dist_type;
};

template<>
struct distribution<double>
{ // double case
    typedef std::tr1::uniform_real_distribution<double> dist_type;
};

template<class BaseT>
class BaseTypeRandomizer
{
public:
    BaseTypeRandomizer() : mEngine(std::time(0))
    {
    }
    void CreateValues(std::vector<BaseT>& Values, size_t nValues)
    {
        typedef typename distribution<BaseT>::dist_type distro_type;
        std::random_device Engine;
        distro_type dist(std::numeric_limits<BaseT>::min(), std::numeric_limits<BaseT>::max());

        for (size_t iVal = 0; iVal < nValues; ++iVal)
        {
            Values[iVal] = dist(Engine);
        }
    }
};

char不幸的是，为/ int/等（整数类型）创建 BaseTypeRandomizer 的对象会long返回覆盖整个范围的数字，但对于浮点数和双精度数则不会。浮点数都在1e+37to之间9e+38，双打在1e+307to之间2e+308（或者至少都在那个附近）。检查distVS 调试器中的对象显示限制是正确的，但Values向量填充的数字范围要小得多。

有谁知道为什么限制不能正常工作？

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1 回答 1

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您正在生成 和 之间的numeric_limits<T>::min()值numeric_limits<T>::max()。但numeric_limits<T>::min()可能不是您期望的那样：对于浮点类型，它是最小正归一化值，非常接近于零。所以你的代码只能得到正浮点数。对于float，这将是大约 3.4e38 的数字。这些数字中的绝大多数都超过 1e37，因此这些是您获得的大部分结果是有道理的。

要获得可能的有限值，您需要使用范围 fromnumeric_limits<T>::lowest()到numeric_limits<T>::max()。但这会导致未定义的行为，因为传递给的范围的大小uniform_real_distribution必须达到numeric_limits<RealType>::max().

所以你需要以不同的方式生成数字。例如，您可以生成一个介于 0 和 之间的非负数numeric_limits<T>::max()，并分别生成其符号。

于 2013-01-01T13:40:20.373 回答